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该研究通过回顾性分析德国耶拿的试点数据表明，由急诊医师在院前实施即时血气分析，不仅能显著降低不必要的住院率并提高留观治疗比例，还能通过客观生化指标（如乳酸水平）优化患者分流决策，从而在保障安全的前提下提升急诊资源的利用效率。
这项横断面研究发现，尽管急诊科医生在涉及阿片类药物使用障碍（OUD）的患者中更频繁地查阅社会决定因素（SDOH）数据，但此类数据记录率极低，且查阅行为既未与 OUD 药物治疗相关联，也未能缓解种族和民族间的治疗差异。
这项研究利用 Acutelines 生物样本库数据，开发并验证了一种基于心电图（ECG）频谱图的深度学习多模态模型，该模型在预测急诊疑似感染患者 48 小时内病情恶化方面的表现优于传统的生命体征、心率变异性特征及 NEWS 和 qSOFA 等临床评分系统。
该研究通过随机对照试验与网络药理学分析证实，在脓毒性休克治疗中联合使用参附注射液可显著降低 28 天死亡率并加速临床康复，其机制涉及通过多靶点调控炎症及细胞信号通路。
这项为期六年的随访研究表明，在安特卫普的急诊科实施护士主导的扩展曼彻斯特分诊系统（eMTS）将低危患者转诊至全科医生合作社，在缺乏专门实施计划的情况下仍可持续运行，并有效提升了效率且未损害患者安全。
该研究提出了一种结合可解释性人工智能的深度学习框架，利用 ResNeXt-50 模型对印度毒蛇进行高精度二分类，并通过 Grad-CAM++ 验证了模型基于解剖特征而非背景进行判断，旨在为医疗资源匮乏地区的急救人员提供可靠的蛇伤分诊辅助工具。
这项针对马萨诸塞州公立高中的横断面研究发现，尽管多数学校提供心肺复苏（CPR）教学，但学生整体受训覆盖率极低，且低收入（Title I）学校的学生受训率显著低于非低收入学校，凸显了制定政策以确保公平获取 CPR 培训及加强学校心脏急救准备的紧迫性。
这项针对长岛犹太医疗中心急诊科 342 名患者的回顾性研究表明，尽管非白人、非英语使用者、老年人和参保患者在转介至社区组织后的随访率呈现较高趋势，但由于样本量限制，种族、语言、年龄、就业和保险等社会决定因素与随访行为之间的关联均未达到统计学显著性，因此呼吁未来开展更大规模的纵向研究以优化干预策略。
这项前瞻性观察研究表明，在急诊科疑似感染患者中，炎症生物标志物（如 IL1RN、TNFRSF1A、IL6 等）的动态变化与脓毒症诊断、器官功能障碍严重程度及住院死亡率显著相关，提示其具有辅助诊断和预后评估的潜力。
该研究采用循证、理论及以人为本的方法，开发了一套名为 AMEND 的实施方案（包括临床决策辅助工具、医护人员培训及患者材料），旨在支持急诊科医生向出院哮喘患者优化处方，推广使用维持和缓解疗法（MART）。
REVIVE-PEEP 是一项在 ARREST 注册系统中进行的多中心、三盲、随机对照优效性临床试验，旨在评估在心脏骤停复苏期间对成人患者使用 8 cm H2O 呼气末正压（PEEP）通气相较于零呼气末正压（ZEEP）是否能改善出院时的神经功能预后。
这项针对 4108 名危重患者的最新荟萃分析表明，在急诊快速序贯插管中，依托咪酯与氯胺酮在 28 天死亡率方面无显著差异，但氯胺酮组术后低血压发生率更高，提示依托咪酯具有更优的血流动力学安全性。
这项在印度三家医院开展的多中心前瞻性队列研究通过外部验证发现，包括 GAP 模型在内的多种创伤预测模型及临床医生的直觉判断在预测成人创伤患者 30 天死亡率方面均表现出优异的区分度和校准度，为优化创伤分诊系统提供了实践基础。
该研究通过专家审查作为金标准，比较了用于触发急诊临床决策支持的结构化表型与大语言模型在识别阿片类药物使用障碍方面的表现，结果显示两者均具有优异的诊断效能，但大语言模型在特异性和阳性预测值方面显著优于结构化表型，有望减少急诊工作流中的误报。
该研究利用组别轨迹建模分析发现，脓毒症患者在住院早期的红细胞分布宽度（RDW）存在三种显著不同的动态轨迹，其中“波动 - 快速下降”轨迹与最高的 30 天和 90 天死亡率独立相关，证实了基于动态 RDW 轨迹的风险分层优于单次测量值。
该研究通过对 1053 例急性冠脉综合征患者的回顾性分析发现，嗜酸性粒细胞水平降低及其衍生的新型白细胞比值（特别是 SIII 和 SV）与疾病严重程度显著相关，可作为急诊评估患者病情的重要预测指标。
这项在急诊科急性肌肉骨骼损伤患者中开展的双盲随机对照试点研究证实了开展更大规模试验的可行性，但结果显示维生素 C 相较于安慰剂在短期疼痛缓解方面未显示出统计学意义上的显著差异。
这项前瞻性国际多中心研究证实，在疑似急性心肌梗死患者中，基于 VITROS 高敏肌钙蛋白 I 检测的 ESC 0/3 小时算法具有极高的排除安全性，且将 GRACE 评分替换为 HEART 评分可显著提升排除效率而不牺牲安全性。
这项基于安德森行为模型的多中心回顾性观察研究发现， predisposing（如高龄、失业）和 enabling（如缺乏初级保健）因素是驱动低急迫性急诊患者使用救护车的主要决定因素，提示加强初级保健和心理健康服务可优化急救资源利用。
这项针对瑞典急救医疗调度员的定性研究表明，在资源受限条件下，调度工作本质上是对稀缺响应能力的主动管理，需要平衡个体患者紧迫性与整体系统覆盖，因此提升患者安全需依靠组织支持及可视化的队列动态治理，而非仅依赖初始分诊或响应时间指标。